BI Agile e Análises avançadas
Eu sempre recebo documentos, estudos, sobre BI remetidos pela TDWI (tem um link para acesso ao site no "Recomendo", para quem gosta de BI vale a pena conferir). Recebi um e-mail porém, com um conteúdo sobre o qual andei refletindo e estudando nos últimos tempos, e vou compartilhar com vocês a versão traduzida. Só me perdoem por não ter achado um link para o material, mas os créditos serão dados a quem merece.
Philip Russom, gerente Sênior de pesquida da TDWI divide muito inteligentemente o novo ambiente de desenvolvimento de analises que levam em consideração pequenas janelas de tempo.
Segue abaixo texto na integra:
Philip Russom, gerente Sênior de pesquida da TDWI divide muito inteligentemente o novo ambiente de desenvolvimento de analises que levam em consideração pequenas janelas de tempo.
Segue abaixo texto na integra:
"Como você já percebeu, sem dúvida, nos últimos anos, muitas empresas estão se movendo fortemente em diversas formas de análises avançadas. Eles fazem isso por razões de sempre: para compreender constantemente as mudanças nos ambientes de negócios, para identificar os custos da linha de produção, descobrir oportunidades tops de novas linhas de vendas e desenvolvimento de produtos. Estes são essenciais para sobreviver e prosperar em qualquer economia, ainda intensificada pela recessão em curso. Em resposta, muitas empresas estão se voltando para três diferentes tecnologias e práticas: Analises Avançadas: Existem diferentes métodos analíticos e os usuários podem escolher como usa-los além do básico método baseado em OLAP. Alguns usuários escolhem métodos preditivos de análise baseados em data mining, estatística, clustering, e assim por diante. A maioria, no entanto, parecem escolher métodos baseados em SQL. Extreme SQL: Usuário passa a mergulhar mais profundamente em SQL, pois é uma tecnologia que ele conhece e confia, e que pode alavancar a ferramentas baseadas em SQL e habilidades que já possuem. SQL para fazer analises, é preciso empurrá-lo a extremos. Extreme SQL, como eu lhe chamo, tipicamente envolve complexas rotinas SQL com lógica multi-pass, consultas distribuídas, e um monte de cláusulas, desenvovimento que utiliza um método iterativo que começa com consultas ad hoc. Agile BI: Esta é uma prática orientada para o usuário que pretende acelerar o desenvolvimento de projeto DW / BI, de alinhamento burocrático da equipe e libertação de uma única fonte de dados (DW), onde membros da equipe de BI possam trabalhar diretamente e interativamente com os usuários que desejam articular mais claramente os requisitos do negócio. Meu ponto é que os usuários - por alguns anos agora - têm vindo a colocar estas três práticas em conjunto para gerar uma nova prática que eu chamo de Análises baseadas em SQL ágil. Eu também já ouvi chama-la de carga-and-go analytics. Independentemente do que você chama, aqui está o que ele faz em termos de preparação de dados:
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Comentários
Gostei do seu site e dos tópicos que apresenta.
Um único senão, é muito difícil de ler com estas cores.
De resto, parabéns!
Cumprimentos,
Manuel Ferro
avaliarei as cores.... rss
Abraço!
Disse que suas costas tinham lá seu charme (o que é verdade).
Mas suas palavras são mais encantadoras e fazem de você uma pessoa interessante, muito interessante.
Merecedora da minha admiração!
Obs.: Sou pobre também viu, mas sou limpinho pelo menos...
haha
^_^
Fagner Ribeiro
Adorei o site, e para quem gosta de BI, é um bom lugar para passar o tempo, pena que as postagens não parecem acontecer muito, mas está de parabéns, só pela iniciativa já ganha minha admiração.
P.S.: Achei muito bem explicada a descrição sobre as ferramentas do Pentaho.
Abraços,
Luan Coli.